Text copied to clipboard!
Pealkiri
Text copied to clipboard!Spark arendaja
Kirjeldus
Text copied to clipboard!
Otsime kogenud Spark Arendajat, kes liituks meie andmeinseneride meeskonnaga ja aitaks arendada ning optimeerida suuri andmetöötluslahendusi, kasutades Apache Sparki. Ideaalne kandidaat on kirglik suurandmete, hajussüsteemide ja andmeanalüüsi vastu ning omab tugevat kogemust andmetöötlusplatvormide arendamisel ja haldamisel.
Spark Arendajana vastutad sa keerukate andmetöötlustorude loomise, testimise ja juurutamise eest, mis töötlevad suuri andmekogumeid reaalajas või batch-režiimis. Sa töötad tihedas koostöös andmeteadlaste, andmeanalüütikute ja teiste arendajatega, et pakkuda skaleeritavaid ja tõhusaid lahendusi ärivajaduste rahuldamiseks.
Töö hõlmab ka olemasolevate andmetöötlusprotsesside optimeerimist, uute andmeallikate integreerimist ning andmete kvaliteedi ja turvalisuse tagamist. Samuti ootame sinult panust arhitektuuriliste otsuste tegemisel ning parimate praktikate juurutamisel.
Eeldame, et sul on kogemus programmeerimiskeeltega nagu Scala, Java või Python ning oskad kasutada Spark SQL-i, DataFrame API-t ja muid Apache Sparki komponente. Kasuks tuleb kogemus pilveplatvormidega nagu AWS, Azure või Google Cloud ning töövoohaldustööriistadega nagu Apache Airflow.
Kui oled motiveeritud, analüütilise mõtlemisega ja naudid keeruliste andmeprobleemide lahendamist, siis ootame sind meie meeskonda!
Kohustused
Text copied to clipboard!- Arendada ja hooldada Apache Sparkil põhinevaid andmetöötlustorusid
- Optimeerida olemasolevaid andmeprotsesse jõudluse ja skaleeritavuse parandamiseks
- Integreerida uusi andmeallikaid ja tagada andmete kvaliteet
- Töötada koos andmeteadlaste ja analüütikutega ärivajaduste mõistmiseks
- Rakendada andmete turvalisuse ja privaatsuse parimaid tavasid
- Osaleda arhitektuurilistes aruteludes ja tehniliste lahenduste kavandamises
- Dokumenteerida arendatud lahendused ja protsessid
- Automatiseerida andmetöötlusprotsesse töövoohaldustööriistade abil
- Jälgida ja logida andmetöötlustorude toimivust
- Lahendada tehnilisi probleeme ja tõrkeid andmetöötluses
Nõuded
Text copied to clipboard!- Varasem kogemus Apache Sparki arendamisel
- Tugevad oskused Scala, Java või Python programmeerimises
- Kogemus andmebaaside ja SQL-iga
- Arusaam hajussüsteemidest ja suurandmete arhitektuurist
- Kogemus pilveplatvormidega (AWS, Azure, GCP)
- Tuttavus töövoohaldustööriistadega (nt Apache Airflow)
- Hea probleemilahendusoskus ja analüütiline mõtlemine
- Võime töötada iseseisvalt ja meeskonnas
- Hea dokumenteerimisoskus
- Eelnev kogemus andmeinseneeria või andmeteaduse projektides
Võimalikud intervjuu küsimused
Text copied to clipboard!- Milline on teie kogemus Apache Sparkiga?
- Milliseid programmeerimiskeeli olete kasutanud andmetöötluses?
- Kas olete töötanud pilvekeskkondades? Millistes?
- Kirjeldage keerulist andmetöötlusprojekti, milles olete osalenud.
- Kuidas tagate andmete kvaliteedi ja turvalisuse?
- Milliseid töövoohaldustööriistu olete kasutanud?
- Kuidas lahendate jõudlusprobleeme andmetöötluses?
- Kas teil on kogemusi reaalajas andmetöötlusega?
- Kuidas dokumenteerite oma arendustööd?
- Milline on teie kogemus meeskonnatöös ja koostöös teiste osapooltega?
